Biologia Evolutiva e Matemática: Uma Proposta Interdisciplinar Para a Divulgação Científica no Programa Evolução Para Todos
Palavras-chave:
Seleção Natural, Mimetismo, Camuflagem, Padrões de Turing, Popularização da CiênciaResumo
O negacionismo e as barreiras na divulgação do saber limitam a compreensão universal da evolução. Para combater a desinformação, a popularização científica via plataformas digitais torna-se indispensável. Diante disso, o objetivo deste trabalho é analisar como as produções do programa de extensão "Evolução Para Todos" sobre mimetismo, camuflagem e aposematismo podem ser ampliadas por uma abordagem interdisciplinar que integre Biologia Evolutiva e modelagem matemática. Metodologicamente, realizou-se uma análise qualitativa das publicações do projeto veiculadas em setembro de 2025, voltadas às estratégias evolutivas de sobrevivência. Os resultados evidenciaram que os materiais traduzem conceitos complexos ao público de forma acessível e lúdica, apresentando elevado potencial para a incorporação de conceitos matemáticos. Notou-se que a aplicação de ferramentas como as simulações predador-presa e os modelos de reação-difusão de Turing permite explicar quantitativamente a formação desses padrões biológicos visuais. Conclui-se que a integração entre Matemática e Biologia enriquece o material divulgado, fortalecendo a alfabetização científica ao apresentar a evolução como um processo dinâmico e fundamentado em evidências, evidenciando como diferentes áreas do conhecimento colaboram para o enfrentamento da desinformação.
Downloads
Referências
ADAM, Laysla Bomfim; SOUZA, Luiz Alberto Machado de; AGUILAR-ALEIXO, Luciana. Importância da divulgação científica no ensino de evolução e enfrentamento ao negacionismo científico. In: ENCONTRO REGIONAL DE ENSINO DE BIOLOGIA, 6., 2023, Uberaba. Anais do VI Encontro Regional de Ensino de Biologia (EreBio) – Regional 4. Rio de Janeiro: MGSC Consultoria Editorial, 2024. p. 975-987. Disponível em: https://regional4.sbenbio.org.br/publicacoes/vi_erebio_2023.pdf. Acesso em: 8 ago. 2026.
ANDERSON, C. G. et al. Natural selection in mimicry. Biological Reviews, v. 95, n. 4, p. 1220–1243, 2020. DOI: 10.1111/brv.12564
BOMFIM, Eduardo Lima; RIBEIRO, Jocinete Silva; ALEIXO, Luciana Aguilar. Divulgação do conhecimento científico nas mídias sociais: o impacto do programa de extensão Evolução Para Todos na popularização de evidências da Evolução. Anais do II Evento Integrado PROCIEMA, [S. l.], v. 2, p. 288–294, 2025. Disponível em: https://anais2.uesb.br/index.php/eiprociema/article/view/1143. Acesso em: 1 ago. 2026.
DANCE, Amber. Spots, stripes and more: Working out the logic of animal patterns. Knowable Magazine, [S. l.], 23 maio 2024. Disponível em: https://knowablemagazine.org/content/article/living-world/2024/animal-patterns-spots-stripes-explained-turing-mechanism. Acesso em: 1 ago. 2026.
LIU, R. T.; LIAW, S. S.; MAINI, P. K. Two-stage Turing model for generating pigment patterns on the leopard and the jaguar. Physical Review E, [S. l.], v. 74, n. 1, p. 011914, 21 jul. 2006. DOI: 10.1103/PhysRevE.74.011914.
REYNOLDS, Craig. Camouflage from coevolution of predator and prey. Artificial Life, Cambridge, v. 31, n. 2, p. 153–176, maio 2025. DOI: https://doi.org/10.1162/artl_a_00473.
Downloads
Publicado
Como Citar
Edição
Seção
Licença
Copyright (c) 2026 Evento Integrado PROCIEMA

Este trabalho está licenciado sob uma licença Creative Commons Attribution 4.0 International License.