MODELO DE TRIAGEM INTELIGENTE PARA TELEREABILITAÇÃO DE SOBREVIVENTES À DOENÇA CRÍTICA: UMA PROPOSTA TEÓRICA DO GPFIT-UESB

Resumo

Introdução: A síndrome pós-doença crítica (PICS) causa disfunções físicas, cognitivas, emocionais e sociais após a alta da UTI. A ausência de ferramentas padronizadas dificulta a identificação e priorização dos pacientes. O GPFITI-UESB, em parceria com o Hospital Geral Prado Valadares, desenvolveu um modelo teórico de triagem para orientar programas de telereabilitação a sobreviventes críticos. Relato de experiência: O modelo foi estruturado a partir da análise de variáveis clínicas e funcionais obtidas do prontuário eletrônico AGHUse, utilizado pela Secretaria de Saúde do Estado da Bahia. A triagem baseia-se na identificação de fatores de risco que aumentam a probabilidade de desenvolvimento da PICS, com ênfase em alterações físicas, cognitivas, emocionais e sociais relatadas pelos  cuidadores e familiares próximos (PICS-Family). A experiência do projeto, conduzido na UTI-1 do HGPV, demonstrou a necessidade de um sistema inteligente capaz de integrar dados clínicos e relatos subjetivos, otimizando o processo de decisão e priorização de pacientes para telereabilitação. O racional teórico serve como base para o  desenvolvimento futuro de algoritmos que possam automatizar a seleção de pacientes em contextos hospitalares e ambulatoriais. Conclusão: Ainda não há instrumentos validados que definam prioridades ou estimem com precisão o risco de PICS. O modelo teórico do GPFITI-UESB avança na criação de protocolos automatizados de triagem, integrando PICS e PICS-F e ampliando o cuidado ao paciente e familiares.