ANÁLISE DE MÉTODOS DE REAMOSTRAGEM DA BANDA ESPECTRAL RED EDGE DO SATÉLITE SENTINEL-2 PARA O MAPEAMENTO DA CAFEICULTURA
Palavras-chave:
Café, Agricultura de Precisão, Sensoriamento remotoResumo
Este trabalho faz uma análise de métodos de reamostragem da banda espectral Red Edge do Sentinel-2, com vistas ao mapeamento da cafeicultura. Analisou-se os métodos vizinho mais próximo, bilinear, cúbico, cúbico suavizado e Lanczos, com processamento digital no QGIS (3.28.12) e testes de validação cruzada e modelos lineares no R (4.3.3). Os resultados mostraram bons resultados para todos os métodos, com ligeira melhora para o vizinho mais próximo.
Downloads
Referências
David P. Roy, Jian Li, Hankui K. Zhang & Lin Yan (2016) Best practices for the reprojection and resampling of Sentinel-2 Multi Spectral Instrument Level 1C data, Remote Sensing Letters, 7:11, 1023-1032, DOI: 10.1080/2150704X.2016.1212419.
ESA - AGÊNCIA ESPACIAL EUROPEIA. Sentinel Online. Disponível em: https://sentinels.copernicus.eu/web/sentinel/home. Acesso em: 12/04/2024.
FABRICIO V. ZANZARINI ET AL. Correlação espacial do índice de vegetação (NDVI) DE IMAGEM Landsat/ETM+ com atributos do solo. Revista Brasileira de Engenharia Agrícola e Ambiental v.17, n.6, p.608–614, 2013.
G. A. Boggione; D. D. Costa. REAMOSTRAGEM EM IMAGENS DE SENSORIAMENTO REMOTO: UMA ABORDAGEM SOB O PONTO DE VISTA DO MAUP. IV Simpósio Brasileiro de Geomática – SBG2017 II. Presidente Prudente - SP, 24-26 de julho de 2017 p. 315-322 ISSN 1981-6251
P. M. Kai, B. M. de Oliveira, G. S. Vieira, F. Soares and R. M. Costa, "Effects of resampling image methods in sugarcane classification and the potential use of vegetation indices related to chlorophyll," 2021 IEEE 45th Annual Computers, Software, and Applications Conference (COMPSAC), Madrid, Spain, 2021, pp. 1526-1531, doi: 10.1109/COMPSAC51774.2021.00227.
SPERANZA, E. A.; OLIM, G. E. de S.; INAMASU, R. Y.; VAZ, M. P.; JORGE, L. A. de C. Delineamento de zonas de manejo para o planejamento de experimento on-farm na cultura do algodão. Congresso Brasileiro de Agricultura de Precisão – ConBAP. Campinas – SP, 2022.
Downloads
Publicado
Edição
Seção
Licença
Copyright (c) 2024 Encontro Nacional do Café
Este trabalho está licenciado sob uma licença Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Você é livre para:
Compartilhar - copia e redistribui o material em qualquer meio ou formato; Adapte - remixe, transforme e construa a partir do material para qualquer propósito, mesmo comercialmente. Esta licença é aceitável para Obras Culturais Livres. O licenciante não pode revogar essas liberdades, desde que você siga os termos da licença.
Sob os seguintes termos:
Atribuição - você deve dar o crédito apropriado, fornecer um link para a licença e indicar se alguma alteração foi feita. Você pode fazer isso de qualquer maneira razoável, mas não de uma forma que sugira que você ou seu uso seja aprovado pelo licenciante.
Não há restrições adicionais - Você não pode aplicar termos legais ou medidas tecnológicas que restrinjam legalmente outros para fazer qualquer uso permitido pela licença.