PERSONALIZAÇÃO DA APRENDIZAGEM E INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NO ENSINO DE MATEMÁTICA: UMA EXPERIÊNCIA COM ROTAÇÃO POR ESTAÇÕES

Autores

Palavras-chave:

Inteligência artificial, Personalização da aprendizagem, Metodologias ativas

Resumo

Este estudo, em fase de planejamento, busca investigar as contribuições e desafios da personalização da aprendizagem no ensino de Matemática, apoiada pela Inteligência Artificial (IA) e metodologias ativas. A pesquisa será realizada com estudantes de uma turma de 40 estudantes do 9º ano do Ensino Fundamental matriculados no programa Partiu IF, do Instituto Federal Baiano, e está vinculada ao Grupo de Estudos em Educação Matemática (GEEM/UESB). O objetivo central é compreender como a integração entre estilos de aprendizagem (ativo, reflexivo, pragmático e teórico), identificados pelo questionário CHAEA, e a metodologia de rotação por estações pode favorecer práticas pedagógicas mais inclusivas e significativas. O planejamento contará com apoio da IA, utilizada como recurso para elaboração de roteiros e organização das atividades. A coleta de dados envolverá as atividades realizadas, registros reflexivos, questionários semiestruturados, rodas de conversa e observações da professora, permitindo analisar aspectos como engajamento, inclusão, barreiras e contribuições da IA. Espera-se que os resultados ofereçam subsídios teóricos e práticos para docentes e gestores, fortalecendo a reflexão sobre o potencial da personalização da aprendizagem e da IA na construção de ambientes educativos mais responsivos às singularidades dos estudantes.

Downloads

Não há dados estatísticos.

Biografia do Autor

Gisele Bonfim Lima Pacheco, Instituto Federal Baiano

Doutoranda do programa de pós-graduação Rede Nordeste de Ensino pela UESB, Mestra em Matemática pela UESB, Especialista em Matemática pela Faculdade Juvêncio Terra, Licenciada em Matemática pela Universidade Estadual do Sudoeste da Bahia (UESB). Docente do Instituto Federal Baiano - Campus Itapetinga, onde atua em múltiplos níveis de ensino: Educação Profissional Técnica de Nível Médio (Integrado e Subsequente); Graduação em Bacharelado de Sistemas de Informação e Pós-Graduação Lato Sensu no Ensino de Ciências Naturais e Matemática. Atualmente desenvolve pesquisa na área de práticas pedagógicas na educação em ensino de Ciências e Matemática, com foco na formação de professores da Educação Básica para utilização crítica e reflexiva da Inteligência Artificial como ferramenta de apoio às práticas pedagógicas.

Elda Rosa Rodrigues da Silva Brito, Instituto Federal Baiano - IF Baiano.

Professora e pesquisadora nativa do Chile, com dupla nacionalidade, sua trajetória está consolidada nas áreas de inovação educacional, inclusão, Metodologias Ativas, formação docente e tecnologias digitais. Faz parte, como investigadora, do Grupo de Investigación Reconocido (GIR) DINE Las Desconocidas. Identidad, Narración y Educación da Universidad de Salamanca (Espanha).Licenciada em Letras Português/Espanhol, especialista em Língua Espanhola, Docência em EAD e Metodologias Ativas, mestre em Ciências Sociais e doutoranda em Educação pela Universidade de Salamanca (Espanha).Sua experiência docente inclui atuação como Professora Adjunta I na Universidade Tiradentes, ministrando disciplinas de Linguagem e Comunicação, Didática, Literatura Infantil e Juvenil, Língua Espanhola e Práticas de Ensino, além de ter lecionado Língua Espanhola na rede estadual de Sergipe. Na mesma instituição, integrou a Diretoria de Educação a Distância (DED), onde coordenou o curso de Letras Português/Espanhol e atuou como professora supervisora do PIBID/UFS na área de Língua Espanhola.É membro do GEMADELE, grupo dedicado à elaboração e análise de materiais didáticos para o ensino de línguas estrangeiras/adicionais, e do GEPEDET, grupo de pesquisa em Educação, Diversidade, Linguagens e Tecnologias do IF Baiano. É filiada à Associação Brasileira de Hispanistas (ABH).Atualmente é professora efetiva do Instituto Federal Baiano, atuando no ensino de Língua Espanhola em cursos integrados e em disciplinas de Educação, Gêneros Digitais e TICs, Didática e Metodologia do Ensino de Ciências Naturais e Matemática em cursos de especialização. Desde 2022, exerce também a função de coordenadora substituta do curso Técnico Integrado em Agropecuária. Sua trajetória administrativa inclui a coordenação do Centro de Línguas (CELIN) do IF Baiano Campus Itapetinga e a coordenação do curso de pós-graduação em Leitura e Produção de Textos aplicadas à Educação de Jovens e Adultos.No campo da pesquisa, desenvolve estudos sobre inovação educacional, inclusão, personalização da aprendizagem, Inteligência Artificial aplicada à educação, metodologias ativas, cultura maker, formação docente e cultura digital. Sua tese de doutorado, desenvolvida na Universidad de Salamanca, investiga como a integração entre IA educativa, metodologias ativas e espaços maker contribui para a inovação pedagógica, a ressignificação da identidade docente e o fortalecimento de práticas inclusivas em instituições de Sergipe e Bahia. A pesquisa articula diagnóstico de estilos de aprendizagem (CHAEA), formação docente, atividades adaptativas mediadas por IA, projetos maker e análise qualitativa das transformações na prática e na cultura escolar.Atualmente encontra-se na Espanha em afastamento para realização dos estudos doutorais, dedicando-se à pesquisa, produção acadêmica e participação em seminários e redes científicas internacionais.

Referências

ALONSO, C.; GALLEGO, D.; HONEY, P. Cuestionario Honey-Alonso de Estilos de Aprendizaje (CHAEA). Madrid: Universidad Nacional de Educación a Distancia, 1994.

BARDIN, L. Análise de conteúdo. Tradução de Luís Antero Reto e Augusto Pinheiro. São Paulo: Edições 70, 2016. Obra original publicada em 1977.

BRASIL. Ministério da Educação. Base Nacional Comum Curricular (BNCC). Brasília: MEC, 2017. Disponível em: <https://basenacionalcomum.mec.gov.br>. Acesso em: 4 jun. 2026.

D’AMBROSIO, B. S. Sociedade, cultura, matemática e seu ensino. Educação e Pesquisa, São Paulo, v. 31, n. 1, p. 99-120, jan./abr. 2005. Disponível em: <https://www.scielo.br/j/ep/a/TgJbqssD83ytTNyxnPGBTcw/?format=pdf&lang=pt>. Acesso em: 14 mar. 2026.

HORN, M. B.; STAKER, H. Blended. Porto Alegre: Penso, 2015. E-book. Disponível em: <https://app.minhabiblioteca.com.br/books/9788584290451>.

INSTITUTO FEDERAL DE EDUCAÇÃO, CIÊNCIA E TECNOLOGIA BAIANO. Projeto Pedagógico do Curso de Formação Inicial e Continuada Partiu IF. Salvador: IF Baiano, 2026.

INSTITUTO NACIONAL DE ESTUDOS E PESQUISAS EDUCACIONAIS ANÍSIO TEIXEIRA (INEP). Relatório da Pesquisa Suplementar sobre Diversidade e Inclusão Educacional. Brasília: INEP, 2024.

MORIN, E. Os sete saberes necessários à educação do futuro. São Paulo: Cortez, 2000.

SANT’ANA, I. P.; SANT’ANA, C. de C. GEEM - Grupo de Estudos em Educação Matemática. Com a Palavra, o Professor, [S. l.], v. 8, n. 20, p. 116–134, 2023. DOI: 10.22481/cpp.v8i20.17977. Disponível em: https://periodicos2.uesb.br/cpp/article/view/17977. Acesso em: 4 jun. 2026.

SILVA, F. Q. da; SANT’ANA, I. P.; SANT’ANA, C. de C. O ChatGPT como recurso auxiliar na elaboração de aulas de Ciências e Matemática. Ensino de Ciências e Tecnologia em Revista – ENCITEC, v. 14, n. 3, p. 301-314, 16 dez. 2024. Disponível em: https://encitec.com.br/artigo-chatgpt (encitec.com.br in Bing). Acesso em: 16 dez. 2024.

SANTOS, R. P.; SANT’ANA, C. de C.; SANT’ANA, I. P. O ChatGPT como recurso de apoio no ensino da Matemática. Revemop, v. 5, p. e202303, 2023a. DOI: 10.33532/revemop.e202303. Disponível em: <https://periodicos.ufop.br/revemop/article/view/6837>. Acesso em: 20 jul. 2023.

THIOLLENT, M. Metodologia da pesquisa-ação. São Paulo: Cortez, 2011.

Downloads

Publicado

2026-11-04

Edição

v. 3 (2026): Anais do XVI Colóquio Nacional e IV Colóquio Internacional do Museu Pedagógico: Nova (des) ordem global: autoritarismo e resistências no século XXI

Seção

RESUMOS EXPANDIDOS

Licença

Copyright (c) 2026 Colóquio Nacional e Colóquio Internacional do Museu Pedagógico da UESB

Creative Commons License
Este trabalho está licenciado sob uma licença Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Você é livre para:

Compartilhar - copia e redistribui o material em qualquer meio ou formato; Adapte - remixe, transforme e construa a partir do material para qualquer propósito, mesmo comercialmente. Esta licença é aceitável para Obras Culturais Livres. O licenciante não pode revogar essas liberdades, desde que você siga os termos da licença.

Sob os seguintes termos:

Atribuição - você deve dar o crédito apropriado, fornecer um link para a licença e indicar se alguma alteração foi feita. Você pode fazer isso de qualquer maneira razoável, mas não de uma forma que sugira que você ou seu uso seja aprovado pelo licenciante.

Não há restrições adicionais - Você não pode aplicar termos legais ou medidas tecnológicas que restrinjam legalmente outros para fazer qualquer uso permitido pela licença.