ESTUDOS IN SILICO E IN VITRO PARA BUSCA DE POTENCIAIS FÁRMACOS CONTRA O SARS-COV-2 (COVID-19)

Autores

Palavras-chave:

Inteligência Artificial, Docking Molecular, Peptídeos Imunomodulatórios, SARS-CoV-2

Resumo

O receptor da interleucina IL-10 humano é um alvo discutido e complexo no que se diz ao desenvolvimento de um fármaco para imunoterapia de pacientes em fase grave da Covid-19. Buscamos desenvolver um modelo preditivo com base na metodologia QSAR (Relação estrutura-atividade quantitativa) a fim de prever as energias de interação (Kj/mol) entre 31 mil peptídeos imunomodulatórios e o receptor de IL-10 humano. Descritores moleculares foram calculados para cada peptídeo e cada peptídeo foi submetido aos cálculos de docking molecular com o receptor IL-10. Os dados obtidos serviram como um conjunto de treinamento e também de teste para a elaboração de cinco modelos preditivos supervisionados. Os cálculos de docking molecular revelaram energias de interação entre -91.769 Kj/mol e -257.422 Kj/mol. Para a predição da energia de interação destes peptídeos, nossos resultados demonstram que os modelos Support Vector Regression (SVR) e Nu Support Vector Regression apresentaram melhor acurácia.

Agência de fomento: PIBITI

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Biografia do Autor

Érica Sany Brito Oliveira, Southwest Bahia State University

Graduanda em, Universidade Estadual do Sudoeste da Bahia, Jequié, Bahia. lspalmeira.bio@gmail.com.

Bruno Silva Andrade, Southwest Bahia State University

Professor titular da Universidade Estadual do Sudoeste da Bahia, Jequié, Bahia. badrande@uesb.edu.br.

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Publicado

2025-03-30

Como Citar

OLIVEIRA, Érica Sany Brito; ANDRADE, Bruno Silva. ESTUDOS IN SILICO E IN VITRO PARA BUSCA DE POTENCIAIS FÁRMACOS CONTRA O SARS-COV-2 (COVID-19). Seminário de Iniciação Científica e Tecnológica, [S. l.], v. 3, 2025. Disponível em: https://anais2.uesb.br/index.php/semicit/article/view/3801. Acesso em: 19 maio. 2026.