ESTUDOS IN SILICO E IN VITRO PARA BUSCA DE POTENCIAIS FÁRMACOS CONTRA O SARS-COV-2 (COVID-19)
Palavras-chave:
Inteligência Artificial, Docking Molecular, Peptídeos Imunomodulatórios, SARS-CoV-2Resumo
O receptor da interleucina IL-10 humano é um alvo discutido e complexo no que se diz ao desenvolvimento de um fármaco para imunoterapia de pacientes em fase grave da Covid-19. Buscamos desenvolver um modelo preditivo com base na metodologia QSAR (Relação estrutura-atividade quantitativa) a fim de prever as energias de interação (Kj/mol) entre 31 mil peptídeos imunomodulatórios e o receptor de IL-10 humano. Descritores moleculares foram calculados para cada peptídeo e cada peptídeo foi submetido aos cálculos de docking molecular com o receptor IL-10. Os dados obtidos serviram como um conjunto de treinamento e também de teste para a elaboração de cinco modelos preditivos supervisionados. Os cálculos de docking molecular revelaram energias de interação entre -91.769 Kj/mol e -257.422 Kj/mol. Para a predição da energia de interação destes peptídeos, nossos resultados demonstram que os modelos Support Vector Regression (SVR) e Nu Support Vector Regression apresentaram melhor acurácia.
Agência de fomento: PIBITI
Downloads
Downloads
Publicado
Como Citar
Edição
Seção
Licença
Copyright (c) 2025 Seminário de Iniciação Científica e Tecnológica

Este trabalho está licenciado sob uma licença Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Este trabalho está licenciado sob uma licença Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Você é livre para:
Compartilhar - copia e redistribui o material em qualquer meio ou formato; Adapte - remixe, transforme e construa a partir do material para qualquer propósito, mesmo comercialmente. Esta licença é aceitável para Obras Culturais Livres. O licenciante não pode revogar essas liberdades, desde que você siga os termos da licença.
Sob os seguintes termos:
Atribuição - você deve dar o crédito apropriado, fornecer um link para a licença e indicar se alguma alteração foi feita. Você pode fazer isso de qualquer maneira razoável, mas não de uma forma que sugira que você ou seu uso seja aprovado pelo licenciante.
Não há restrições adicionais - Você não pode aplicar termos legais ou medidas tecnológicas que restrinjam legalmente outros para fazer qualquer uso permitido pela licença.