PONTO CRÍTICO E CONVEXIDADE: UM RELACIONAMENTO ÓTIMO

Autores

Palavras-chave:

Método do Gradiente, Minimizador Global, Otimização Contínua, Ponto Crítico

Resumo

Neste trabalho, fizemos um estudo introdutório sobre Otimização Contínua, mais especificamente sobre o Método do Gradiente. Aplicamos este método com a finalidade de encontrar o ponto crítico de uma função acadêmica. Embora o Método do Gradiente não identifique se um ponto crítico é um extremo da função estudada, neste trabalho, provamos que o ponto crítico obtido é o minimizador global da função.

Agência de fomento: UESB

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Biografia do Autor

Nalanda Moreira Nascimento, Southwest Bahia State University

Licencianda em Matemática, UESB, Avenida José Moreira Sobrinho - Jequiezinho, Jequié-BA, 45205-490.

Teles Araújo Fernandes, Southwest Bahia State University

Professor Adjunto, UESB, Departamento de Ciências e Tecnologias - DCT, Avenida José Moreira Sobrinho - Jequiezinho, Jequié-BA, 45205-490.

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Publicado

2025-08-05

Como Citar

NASCIMENTO, Nalanda Moreira; FERNANDES, Teles Araújo. PONTO CRÍTICO E CONVEXIDADE: UM RELACIONAMENTO ÓTIMO. Seminário de Iniciação Científica e Tecnológica, [S. l.], v. 2, 2025. Disponível em: https://anais2.uesb.br/index.php/semicit/article/view/3939. Acesso em: 27 maio. 2026.

Edição

v. 2 (2023): Anais do XXVII Seminário de Iniciação Científica e Tecnológica

Seção

Ciências Exatas e da Terra

Licença

Copyright (c) 2025 Seminário de Iniciação Científica e Tecnológica

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Este trabalho está licenciado sob uma licença Creative Commons Attribution 4.0 International License.

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