POJETO DE PESQUISA FUZZY

Autores

Palavras-chave:

deep learning, esporos de fungos micorrizos, redes convolucionais

Resumo

As mais variadas espécies de organismos no ambiente estabelecem formas de associação, o principal objectivo do qual é a sobrevivência. A associação mútua entre os Fungos Micorrízicos Arbuscular (FMA) e a maioria das raízes das plantas  é chamado Micorrizal Arbuscular (AM). Usando estas associações e com o conhecimento prévio da quantidade de Esporos AMF, é possível definir as quantidades apropriadas para a aplicação de fertilizantes numa determinada área, reduzindo os seus desperdícios. O objectivo deste estudo é propor e investigar a eficiência de uma contagem semi-automatizada método, utilizando um modelo baseado em Rede Convolucional (CNN), como identificadores e classificadores de imagens de esporos AMF. O estudo avalia o desempenho deste método. A Transformada Circle Hough (CHT) é utilizada como uma ferramenta de processamento para as imagens a serem classificadas pela CNN. O resultado mostrou que o modelo desenvolvido é viáveis, com taxa de classificação de cerca de 99.5%, quando comparadas com o método de contagem manual.

Agência de fomento: UESB

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Biografia do Autor

Alexsandra de Andrade Oliveira, Southwest Bahia State University

Docente do Departamento de Ciências Exatas e Tecnológicas da Universidade Estadual do Sudoeste da Bahia.

Clênia Andrade de Oliveira Melo, Southwest Bahia State University

Docente do Departamento de Ciências Exatas e Tecnológicas da Universidade Estadual do Sudoeste da Bahia.

Robson Magalhães, Southwest Bahia State University

Docente da Universidade Federal do Sul da Bahia.

Rogerio Barbosa Chaves, Southwest Bahia State University

Discente do curso de Ciência da Computação da Universidade Estadual do Sudoeste da Bahia.

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Publicado

2025-08-05

Como Citar

OLIVEIRA, Alexsandra de Andrade; MELO, Clênia Andrade de Oliveira; MAGALHÃES, Robson; CHAVES, Rogerio Barbosa. POJETO DE PESQUISA FUZZY. Seminário de Iniciação Científica e Tecnológica, [S. l.], v. 1, 2025. Disponível em: https://anais2.uesb.br/index.php/semicit/article/view/4379. Acesso em: 22 jun. 2026.