UTILIZAÇÃO DE ÍNDICES ESPECTRAIS OBTIDOS POR MEIO DE SENSORES AÉREOS PARA DETERMINAÇÃO DE UMIDADE DE SOLO EXPOSTO
Palavras-chave:
Altura de voo, Correlação, Drone, Infravermelho próximoResumo
A identificação precoce do estresse hídrico, condição diretamente ligada à umidade do solo, é um desafio na agricultura de precisão. Este estudo objetivou avaliar o potencial de índices espectrais, obtidos por sensores aéreos para diagnosticar a umidade em uma área de solo exposto. O estudou foi realizado em uma área de solo franco-argilo-arenoso no campus da UESB, em Vitória da Conquista-BA, onde seis parcelas de 1m² receberam diferentes lâminas de irrigação (0 a 10 mm/m²). Voos com o drone Mavic 3M foram realizados a 20, 60 e 100 metros de altura, enquanto a umidade do solo era medida em campo utilizando o equipamento Falker Hidrofarm HFM2030. A partir das imagens e utilizando as bandas do infravermelho próximo (NIR) e Verde, foram calculados os índices NDWI e a razão NIR/Green, e analisada a correlação de Pearson (R) com os dados de campo. Os resultados indicaram forte correlação no voo de 20 m, com R=0,91 para NIR/Green e R=-0,91 para NDWI, onde o modelo linear proposto explicou até 83% (R²=0,83) da variação da umidade. Contudo, a capacidade preditiva do método diminuiu consideravelmente com o aumento da altura, tornando-se fraca a 100 m (R≈±0,32). Essa perda pode ser atribuída ao aumento da área por pixel (GSD), que gera um efeito de mistura espectral. Conclui-se que os índices espectrais são eficazes para estimar a umidade do solo em baixas altitudes, e a altura de voo é um fator que limita a precisão do modelo.
Agência de fomento: CNPq
Downloads
Referências
ADEDEJI, O. et al. Flight Altitude and Sensor Angle Affect Unmanned Aerial System Cotton Plant Height Assessments. Drones, v. 8, n. 3, p. 89, 2024.
FELIPETTO, H. et al. Análise de imagens multiespectrais de RPA para mapeamento de vegetação em áreas ciliares. In: SIMPÓSIO DE GEOTECNOLOGIAS NO PANTANAL, 9., 2022, Campo Grande. Campo Grande: Embrapa, 2022. p. 86-90.
LOPES, H. L. et al. Espacialização da umidade do solo por meio da temperatura da superfície e índice de vegetação. Revista Brasileira de Engenharia Agrícola e Ambiental, v. 15, n. 9, p. 973–980, 2011.
PASHOVA, T. I.; MIHAYLOVA, E. M. Estimation of soil moisture from multispectral remote sensing data. Agricultural Science Digest, 2024. (Publicado online/no prelo).
PINHEIRO, H. S. K. et al. Potencialidades de usos de RPAs: uma revisão bibliográfica. Revista Brasileira de Geografia Física, v. 12, n. 5, p. 1779-1793, 2019.
QUADROS, F. L. F. et al. Uso de VANT na identificação de plantas daninhas em pastagens. Revista Brasileira de Agropecuária Sustentável, v. 8, n. 2, p. 91-97, 2018.
RUMSEY, D. J. How to Interpret a Correlation Coefficient (r). Dummies, 7 mar. 2023. Disponível em: https://www.dummies.com/article/academics-the-arts/math/statistics/how-to-interpret-a-correlation-coefficient-r-169792/. Acesso em: 21 jul. 2025.
SENSORA, Equipe. Câmera com sensores RGB e Multispectral. ModelismoBH Blog, 2022. Disponível em: https://www.modelismobh.com.br/blog/camera-com-sensores-rgb-e-multispectral-conheca-as-diferencas-e-as-cameras-mais-usadas-em-drones/. Acesso em: 27 set. 2025.
Downloads
Publicado
Como Citar
Edição
Seção
Licença
Copyright (c) 2026 Seminário de Iniciação Científica e Tecnológica

Este trabalho está licenciado sob uma licença Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Este trabalho está licenciado sob uma licença Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Você é livre para:
Compartilhar - copia e redistribui o material em qualquer meio ou formato; Adapte - remixe, transforme e construa a partir do material para qualquer propósito, mesmo comercialmente. Esta licença é aceitável para Obras Culturais Livres. O licenciante não pode revogar essas liberdades, desde que você siga os termos da licença.
Sob os seguintes termos:
Atribuição - você deve dar o crédito apropriado, fornecer um link para a licença e indicar se alguma alteração foi feita. Você pode fazer isso de qualquer maneira razoável, mas não de uma forma que sugira que você ou seu uso seja aprovado pelo licenciante.
Não há restrições adicionais - Você não pode aplicar termos legais ou medidas tecnológicas que restrinjam legalmente outros para fazer qualquer uso permitido pela licença.