TEMPERATURA NO MAPA LOGÍSTICO

Autores

  • Samuel Silva Santos Southwest Bahia State University
  • Guilherme Vieira Brito Santos Southwest Bahia State University
  • Ignácio Sebastian Gomez Southwest Bahia State University https://orcid.org/0000-0002-8212-5792

Palavras-chave:

Mapa Logístico, Operadores de Markov, Teorema da Equipartição

Resumo

Usando o Teorema da Equipartição (ET), propomos uma definição de temperatura para o mapa logístico, denominada temperatura do mapa (TM), que funciona como uma assinatura macroscópica da dinâmica do sistema. O ET normalmente se aplica a sistemas ergódicos em equilíbrio térmico, nos quais o espaço de fases apresenta uma distribuição de probabilidade uniforme entre todos os estados acessíveis. Para investigar os limites de aplicabilidade do ET, analisamos diferentes regimes dinâmicos do mapa logístico — incluindo dinâmicas regulares, oscilatórias, o limiar do caos e comportamento caótico totalmente desenvolvido — em termos da TM. Nossos resultados mostram que a TM passa por uma fase transitória curta, após a qual converge rapidamente em toda a faixa de parâmetros estudada. Valores de TM praticamente nulos estão associados a dinâmicas regulares, enquanto valores não nulos correspondem a regimes caóticos, incluindo tanto o caos plenamente desenvolvido quanto o início do caos. Por definição, a TM é adimensional e é numericamente normalizada em relação a uma temperatura característica do sistema. Nos casos em que há expressões analíticas disponíveis para as órbitas, os resultados formais para a TM coincidem de forma próxima com os cálculos numéricos. Esses achados indicam que a TM está bem definida na presença de pequenas flutuações típicas de regimes regulares, assim como em certos regimes caóticos, o que a torna compatível com as premissas do ET. Adicionalmente, discutimos conexões teóricas entre a densidade invariante do mapa e operadores de Markov, enriquecendo ainda mais a interpretação da TM dentro desse arcabouço.

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Biografia do Autor

Ignácio Sebastian Gomez, Southwest Bahia State University

Possui graduação em Bacharel em Ciências Físicas - Universidad de Buenos Aires (2011) e doutorado em Doctor de la Facultad de Ciencias Exactas, Área Física - Universidad Nacional de La Plata (2016). Foi bolsista pós-doutoral do Instituto de Física da Universidade Federal da Bahia vinculado ao Instituto Nacional de Ciência e Tecnologia em Sistemas Complexos (INCT-SC). É Professor Assistente da Universidade Estadual do Sudoeste da Bahia, coordenador do Grupo de Pesquisa "Grupo de Física Estatística, Caos e Teoria da Informação - GFECaTeI/UESB - UESB"(dgp.cnpq.br/dgp/espelhogrupo/7860423330606866) e colaborador externo do Instituto de Física da Universidade Federal da Bahia. Tem experiência na área de Física, com ênfase em Mecânica Estatística, Sistema Dinâmicos, Caos, Geometria de Informação e Física Matemática. Em 2016, ele recebeu o prêmio Entropy Travel Award da revista Entropy MDPI para participar da conferência MaxEnt 2016 em Ghent, Bélgica. Tem trabalhos sobre hierarquia ergódica e caos citados na Stanford Encyclopedia of Philosophy (https://plato.stanford.edu/entries/ergodic-hierarchy/).

Referências

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Publicado

2026-02-26

Como Citar

SANTOS, Samuel Silva; SANTOS, Guilherme Vieira Brito; GOMEZ, Ignácio Sebastian. TEMPERATURA NO MAPA LOGÍSTICO. Seminário de Iniciação Científica e Tecnológica, [S. l.], v. 4, p. 1–6, 2026. Disponível em: https://anais2.uesb.br/index.php/semicit/article/view/5315. Acesso em: 23 jun. 2026.