UTILIZAÇÃO DE NIRS E MIRS PARA IDENTIFICAÇÃO DE PARÂMETROS DE QUALIDADE EM BAUNILHA
Palavras-chave:
Álcool metilbenzoico, cromatografia, fenólicos, vanilina.Resumo
A baunilha, uma das especiarias mais valiosas do mundo, enfrenta desafios relacionados à autenticidade devido a fraudes alimentares que comprometem sua qualidade e transparência no mercado. Por meio das espectroscopias de infravermelho próximo (NIR) e médio (MIR), associadas a ferramentas quimiométricas como Análise de Componentes Principais (ACP) e Regressão por Mínimos Quadrados Parciais (PLS), buscou-se caracterizar amostras provenientes de três espécies de baunilha (Vanilla planifolia, V. bahiana e V. chamissonis). Foram realizadas etapas sistemáticas de coleta, preparo e extração das amostras, seguidas de análises cromatográficas para quantificação de marcadores químicos como vanilina e álcool metilbenzoico. Os dados espectrais NIR e MIR foram processados para construção de modelos preditivos, permitindo quantificar compostos específicos de forma não destrutiva e rápida. Os resultados evidenciaram maior sensibilidade e especificidade do MIR em relação ao NIR, principalmente para a vanilina, com coeficientes de correlação (R) acima de 0,90 e valores de RPD superiores a 3, indicando excelente capacidade preditiva.
Agência de fomento: PIBIC/CNPq
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