PASSEIOS ALEATÓRIOS DEFORMADOS DE ESTATÍSTICAS NÃO EXTENSIVAS: CONJUNTOS CANÔNICOS PARA SISTEMAS COM MASSA DEPENDENTE DA POSIÇÃO

Autores

  • Matheus Gabriel Alves Santos UESB
  • Ronaldo Silva Thibes
  • Ignácio Sebastián Gomez

Palavras-chave:

estatística não extensiva,, função de partição,, massa dependente da posição,, superestatística,, termodinâmica.

Resumo

Este trabalho investiga a formulação de conjuntos canônicos para sistemas com massa dependente da posição (PDM), aplicando conceitos de superestatística e estatísticas não extensivas de Tsallis e Kaniadakis. A pesquisa revisou os fundamentos da mecânica estatística e das funções de partição, identificando as modificações necessárias quando a massa efetiva varia espacialmente. Foram utilizadas operações algébricas deformadas, análises teóricas e simulações numéricas com Wolfram Mathematica. Obtiveram-se expressões para funções de partição canônicas em diferentes potenciais e deduziram-se funções termodinâmicas fundamentais. Os resultados indicaram que a dependência espacial da massa altera significativamente a pressão, entropia e energia interna, especialmente em sistemas confinados. A equivalência entre o gás harmônico com PDM quadrática e o gás ideal tridimensional destaca a robustez do método. As estatísticas de Tsallis e Kaniadakis mostraram-se adequadas para capturar correções entrópicas, evidenciando que os índices entrópicos atuam como parâmetros de deformação. Conclui-se que a abordagem proposta amplia as perspectivas para o estudo de sistemas complexos em física da matéria condensada, plasmas e astrofísica.

Agência de fomento: PIBIC - AF/CNPq

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Referências

BECK, C.; COHEN, E. G. D. Superstatistics. Physica A: Statistical Mechanics and its Applications, v. 322, p. 267-275, 2003. Disponível em: https://doi.org/10.1016/S0378-4371(03)00019-0. Acesso em: 13 mar. 2025.

COSTA, B. G.; GOMEZ, I. S.; PORTESI, M. κ-Deformed quantum and classical mechanics for a system with position-dependent effective mass. Journal of Mathematical Physics, v. 61, n. 8, 2020.

FERRAZ, C. L. M. Propriedades de transporte em sistemas com massa dependente da posição. 2016. 82 f. Dissertação (Mestrado em Física) – Instituto de Física, Programa de Pós Graduação em Física, Universidade Federal de Alagoas, Maceió, 2016.

FERREIRA, J. S. Estudo da dinâmica de partículas em sistemas com massa dependente da posição. Revista Brasileira de Física Aplicada, v. 36, n. 2, p. 115-130, 2016.

FERREIRA, J. S.; ALVES, P. R.; SILVA, M. A. Propriedades estatísticas de sistemas com massa variável. Journal of Statistical Physics, v. 190, p. 500-520, 2019.

HUANG, K. Statistical Mechanics. 2. ed. New York: Wiley, 1987.

LAWSON, L. M. et al. Position-dependent mass from noncommutativity and its statistical descriptions. International Journal of Geometric Methods in Modern Physics, v. 21, n. 07, p. 2450137, 2024.

NASCIMENTO, J. P. G.; GUEDES, I. Osciladores quânticos com massa dependente da posição. Revista Brasileira de Ensino de Física, v. 38, n. 2, p. e2315, 2016.

SANTOS, M. A. F. et al. Probability density correlation for PDM-Hamiltonians and superstatistical PDM-partition functions. The European Physical Journal Plus, v. 136, n. 1, p. 1-18, 2021.

STARIOLO, D. A. Mecânica Estatística. Programa de Pós-Graduação em Física, 2014.

TSALLIS, C. Introduction to Nonextensive Statistical Mechanics. New York: Springer, 2009.

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Publicado

2026-02-26

Como Citar

ALVES SANTOS, Matheus Gabriel; RONALDO SILVA THIBES; IGNÁCIO SEBASTIÁN GOMEZ. PASSEIOS ALEATÓRIOS DEFORMADOS DE ESTATÍSTICAS NÃO EXTENSIVAS: CONJUNTOS CANÔNICOS PARA SISTEMAS COM MASSA DEPENDENTE DA POSIÇÃO. Seminário de Iniciação Científica e Tecnológica, [S. l.], v. 4, p. 1–5, 2026. Disponível em: https://anais2.uesb.br/index.php/semicit/article/view/5559. Acesso em: 23 jun. 2026.

Edição

v. 4 (2025): Anais do XXIX Seminário de Iniciação Científica e Tecnológica

Seção

Ciências Exatas e da Terra

Licença

Copyright (c) 2026 Seminário de Iniciação Científica e Tecnológica

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