ALGORITMOS COMPUTACIONAIS APLICADOS À ANÁLISE DAS ALTERAÇÕES BIOFÍSICAS E PRODUTIVAS DA VEGETAÇÃO NO PLANALTO DA CONQUISTA VIA SENSORIAMENTO REMOTO ESPECTRAL
Palavras-chave:
Clima, Google Earth Engine, Índices espectrais, Índice de VegetaçãoResumo
O trabalho teve como objetivo desenvolver algoritmos computacionais para estudos das alterações biofísicas e produtivas dos cafeeiros, utilizando sensoriamento remoto espectral. Em uma plataforma construída a partir do Google Earth Engine, foram implementados índices espectrais de vegetação (NDVI, NDWI, NDRE, GNDVI, EVI, SAVI e MTCI), além da integração de dados climáticos de precipitação e temperatura. A plataforma possibilita visualizar mapas temáticos e gráficos temporais, auxiliando produtores e técnicos na compreensão das variações espaciais e temporais da cultura. Como resultado, apresenta-se uma ferramenta de baixo custo, em nuvem e de fácil utilização, contribuindo significativamente para o manejo agrícola e a tomada de decisões em campo.
Agência de fomento: PIBITI - CNPq/UESB
Downloads
Referências
CONAB - COMPANHIA NACIONAL DE ABASTECIMENTO. Acompanhamento da safra brasileira de café, Brasília, DF, v.11, n. 4, quarto levantamento, janeiro 2025.
Martins, R. N., Pinto, F. D. A. D. C., de Queiroz, D. M., Valente, D. S. M., & Rosas, J. T. F. (2021). Um novo índice de vegetação para monitoramento da maturação do café usando imagens aéreas. Sens. Remote, 13, 263.
SANTOS, Juan Pablo Cerqueira. ANÁLISE ESPACIAL DA PRODUTIVIDADE DO CAFÉ NA BAHIA: 2000-2020. 2022. 53 f. TCC (Graduação) - Curso de Ciências Econômicas, Universidade Federal da Bahia, Salvador, 2022.
SOBRINHO NETO, Félix Santana; DANELICHEN, Victor Hugo de Morais. Estudo do Uso de Índices de Vegetação nas Culturas do Brasil. UNICIÊNCIAS, [S. l.], v. 26, n. 2, p. 100–107, 2023. DOI: 10.17921/1415-5141.2022v26n2p100-107. Disponível em: https://uniciencias.pgsscogna.com.br/uniciencias/article/view/9973. Acesso em: fev. 2025.
TAVARES, Rosângela Gomes. Determinação dos teores de sólidos e análise microbiológica da amostra de solo de Mata Atlântica da UFRPE. In: ENCONTRO DE AGROECOLOGIA DO AGRESTE PERNAMBUCANO, 7., 2017, Garanhuns. Anais [...]. Garanhuns: Universidade Federal do Agreste de Pernambuco, 2017. p. 10.
Valente, G. F., Ferraz, G. A. E. S., Schwerz, F., Faria, R. D. O., Fernandes, F. A., & Marin, D. B. (2024). Remotely Piloted Aircraft for Evaluating the Impact of Frost in Coffee Plants: Interactions between Plant Age and Topography. Remote Sensing, 16(18), 3467.
Downloads
Publicado
Como Citar
Edição
Seção
Licença
Copyright (c) 2026 Seminário de Iniciação Científica e Tecnológica
Este trabalho está licenciado sob uma licença Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Este trabalho está licenciado sob uma licença Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Você é livre para:
Compartilhar - copia e redistribui o material em qualquer meio ou formato; Adapte - remixe, transforme e construa a partir do material para qualquer propósito, mesmo comercialmente. Esta licença é aceitável para Obras Culturais Livres. O licenciante não pode revogar essas liberdades, desde que você siga os termos da licença.
Sob os seguintes termos:
Atribuição - você deve dar o crédito apropriado, fornecer um link para a licença e indicar se alguma alteração foi feita. Você pode fazer isso de qualquer maneira razoável, mas não de uma forma que sugira que você ou seu uso seja aprovado pelo licenciante.
Não há restrições adicionais - Você não pode aplicar termos legais ou medidas tecnológicas que restrinjam legalmente outros para fazer qualquer uso permitido pela licença.
