INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL COMO RECURSO PEDAGÓGICO NO ENSINO DE MATEMÁTICA PARA ESTUDANTES COM TRANSTORNO DO ESPECTRO AUTISTA DE NÍVEL 1 DE SUPORTE NAS SÉRIES FINAIS DO ENSINO FUNDAMENTAL
Palavras-chave:
Transtorno do Espectro Autista, Tecnologias inteligentes, Educação Matemática, Práticas Inclusivas, Levantamento BibliográficoResumo
O presente estudo investiga a aplicabilidade de ferramentas baseadas em inteligência artificial como suporte pedagógico no ensino de matemática para estudantes com Transtorno do Espectro Autista de nível 1 de suporte, matriculados nas séries finais do ensino fundamental. Estudantes autistas de nível 1 apresentam dificuldades sociais e comunicativas que, embora sutis, impactam significativamente o processo de aprendizagem matemática, exigindo estratégias pedagógicas diferenciadas. A pesquisa examina como sistemas de tutoria inteligente, assistentes virtuais e plataformas adaptativas contribuem para a personalização do ensino, respeitando o ritmo individual de cada aluno e promovendo maior engajamento nas atividades matemáticas. Tecnologias baseadas em inteligência artificial demonstram eficácia na adaptação de conteúdos ao nível de compreensão dos estudantes, oferecendo feedback imediato e criando ambientes de aprendizagem menos ameaçadores. Os resultados indicam que a integração dessas ferramentas tecnológicas ao planejamento pedagógico amplia as possibilidades de inclusão educacional, favorecendo o desenvolvimento de competências matemáticas essenciais e promovendo maior autonomia dos estudantes autistas. Ressalta-se que a tecnologia atua como complemento à mediação docente, nunca como substituto das relações humanas fundamentais ao processo educativo.
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Referências
CRUZ, T. Autismo e inclusão: Experiências no Ensino Regular. Jundiaí: Paco Editorial, 2014.
FLEIRA, R. C.; FERNANDES, S. H. A. A. As vozes daqueles envolvidos na inclusão de aprendizes autistas nas aulas de Matemática. Ciência & Educação (Bauru), v. 27, p. e21070, 2021.
GONÇALVES, A.; FERREIRA, B. Sistemas de tutoria inteligente para alunos com TDAH: uma revisão sistemática. Revista Brasileira de Informática na Educação, v. 29, n. 2, p. 45-67, 2021. MEDEIROS, A. P.; LIMA, V. C. A simplificação e sumarização de textos com Inteligência Artificial como estratégia de inclusão para estudantes neurodivergentes. Educação & Tecnologia, v. 19, n. 3, p. 99-114, 2023.
NARCISO, R.; FERNANDES, A. B.; SILVA JÚNIOR, S. L. Explorando a Inteligência Artificial para Personalização do Ensino em Ambientes de Educação Especial. Revista Peer Review, v. 5, n. 24, p. 249-268, 2024.
OLIVEIRA, L. A.; SANTOS, A. M.; MARTINS, R. C. G.; OLIVEIRA, E. L. Inteligência Artificial na Educação: Uma revisão integrativa da literatura. Peer Review, v. 5, n. 24, p. 249-251, 2023.
ORRÚ, S. E. Aprendizes com autismos: aprendizagem por eixos de interesse em espaços não excludentes. Petrópolis: Vozes, 2016. SANTOS, L. A.;
FERRAZ, F. G. Inteligência Artificial e equidade na educação: desafios e potencialidades. Revista Brasileira de Educação, v. 27, e270069, 2022.
VYGOTSKY, L. S. Obras Escogidas: Tomo V. Madrid: Visor, 1997.
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