O USO DA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL POR DOCENTES DE MATEMÁTICA EM UMA ESCOLA DO INTERIOR DA BAHIA

Autores/as

Palabras clave:

Inteligência Artificial, Modelo JD-R, Trabalho Docente, Professores de Matemática

Resumen

O presente estudo é um recorte de uma pesquisa, de natureza qualitativa e do tipo estudo de caso que tem como objetivo analisar o uso da IA por professores de Matemática de uma escola pública estadual do interior da Bahia em suas práticas docentes. Os resultados desta investigação indicam que a Inteligência Artificial está sendo utilizada pelos docentes de Matemática, por participantes da pesquisa, em suas práticas profissionais, e tem contribuído principalmente como apoio na elaboração e correção de atividades e avaliações. Eles veem a IA como um recurso que reduz demandas de tempo e esforço no trabalho docente, em consonância com o Modelo JD-R. 

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Biografía del autor/a

André Magalhães Novaes, Universidade Estadual do Sudoeste da Bahia

Graduando em Licenciatura em Matemática pela Universidade Estadual do Sudoeste da Bahia, bolsista do Programa Institucional de Bolsa de Iniciação à Docência (PIBID).

Marly Gonçalves da Silva, Universidade Estadual do Sudoeste da Bahia

Doutoranda do Programa de Pós Graduação em Educação Científica e Formação de Professores. Professora da Rede Estadual de Educação Básica da Bahia. Supervisora do Programa Institucional de Bolsa de Iniciação à Docência (PIBID)

Cleusiane Vieira Silva, Universidade Estadual do Sudoeste da Bahia

Possui graduação em Licenciatura em Matemática pela Universidade Federal de Viçosa, UFV (2000), mestrado em Matemática pela Universidade Estadual de Campinas, UNICAMP (2002) e doutorado em Educação Matemática pela Pontifícia Universidade Católica de São Paulo, PUC/SP(2015). É professora titular da Universidade Estadual do Sudoeste da Bahia, desde 2007. Tem experiência na área de Matemática, com ênfase em Formação de professores, atuando principalmente nos seguintes temas: Formação de Professores e Educação inclusiva, Tecnologias digitais e Educação Matemática. Está credenciada para atuar no Programa de Pós-Graduação em Educação Científica e Formação de Professores (PPG-ECFP) e do Programa de Mestrado Profissional em Rede Nacional (PROFMAT/UESB) a partir de 2026.

Citas

GIL, Antônio Carlos. Métodos e técnicas de pesquisa social. 6. ed. São Paulo: Atlas, 2008.

MAULIDA, L.; NUROSSOBAH, P.; AURA, B. A.; NENGSIH, E. D.; RASILAH, R. Improving The Effectiveness of Mathematics Learning Through Artificial Intelligence: Literature Review. Journal of General Education and Humanities, Bandung, Indonesia, v. 3, n. 4, p. 323–338, 2024. Disponível em: https://journal-gehu.com/index.php/gehu/article/view/267. Acesso em: 29 jun. 2026.

SOUTO, D. L. P.; DA CUNHA, J. F. T.; DE CARVALHO BORBA, M. Inteligência artificial em educação matemática. Autêntica Editora, 2025.

TARDIF, Maurice; LESSARD, Claude. O trabalho docente: elementos para uma teoria da docência como profissão de interações humanas. Editora Vozes, 2012.

TEBAS, Miriã Barbosa. Relações Entre Coping Diádico, Demandas e Recursos do Trabalho e o Bem-Estar Ocupacionais. 2024. 59 f. Dissertação (mestrado em Psicologia). Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, Rio de Janeiro, 2024.

YIN, Robert K. Estudo de caso: planejamento e métodos. 2. ed. Porto Alegre: Bookman, 2001.

ZAWACKI-RICHTER, Olaf et al. Systematic review of research on artificial intelligence applications in higher education–where are the educators? International Journal of Educational Technology in Higher Education, v. 16, n. 1, p. 39, 2019.

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Publicado

2026-11-04

Número

Vol. 3 (2026): Anais do XVI Colóquio Nacional e IV Colóquio Internacional do Museu Pedagógico: Nova (des) ordem global: autoritarismo e resistências no século XXI

Sección

RESUMOS EXPANDIDOS

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Derechos de autor 2026 Colóquio Nacional e Colóquio Internacional do Museu Pedagógico da UESB

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