MODELAGEM MATEMÁTICO-DIALÓGICA DO ENGAJAMENTO DIGITAL: MATRIZES DE VALORAÇÃO AXIOLÓGICA E TENSÃO EM REDES SOCIAIS

Resumen

O estudo propõe um modelo metodológico interdisciplinar que articula a Análise Dialógica do Discurso (ADD), de matriz bakhtiniana, e a Álgebra Linear para analisar a valoração axiológica nas interações digitais do Facebook por meio de matrizes multidimensionais e índices ponderados. A pesquisa parte da problematização das métricas quantitativas convencionais, especialmente das médias aritméticas simples, que não distinguem posicionamentos ideológicos distintos associados a volumes semelhantes de engajamento. De natureza analítica, o estudo desenvolve-se em três etapas: constituição do banco de dados, modelagem numérica vetorial e ponderação axiológica, utilizando dados de duas pesquisas de pós-graduação concluídas, uma sobre militância LGBTQIAPN+ no Facebook e outra sobre os embates entre negacionismo e antinegacionismo científico durante a pandemia da COVID-19. As publicações são representadas por vetores multidimensionais, cujas coordenadas correspondem às quantidades de diferentes reações e compartilhamentos, submetidos a pesos axiológicos e coeficientes de correção para a construção do Score de Impacto Axiológico (SIA). Os resultados indicam que o modelo permite distinguir manifestações de empatia, acolhimento e aversão social, evidenciando dinâmicas de solidariedade e reatividade conservadora nas interações relacionadas à militância LGBTQIAPN+. No corpus sobre a pandemia, a mensuração da Tensão Dialógica (TD) possibilitou identificar a coexistência de reações opostas e aspectos da polarização discursiva, incluindo manifestações de deboche e indignação. Conclui-se que a articulação entre modelagem matemática e análise dialógica oferece possibilidades para o desenvolvimento de métodos replicáveis e escaláveis nas humanidades digitais, contribuindo para a investigação das tensões ideológicas, das dimensões valorativas da linguagem e dos processos de significação nas redes sociais, sem reduzir as interações discursivas a indicadores quantitativos isolados.